Betriebsvereinbarung KI

Kein Mustertext. Ein Rahmen für einen Prozess.

Eine KI-Betriebsvereinbarung ist kein Mustertext, den Sie nur noch an Ihren Betrieb anpassen. Sie ist der verbindliche Rahmen für einen Prozess, in dem sich Technik, betriebliche Nutzung und Regelungsbedarf gemeinsam weiterentwickeln.

Der Unterschied zu klassischer IT

Warum generative KI anders ist

Bei klassischer betrieblicher IT lassen sich Zweck, Funktionen, Datenflüsse und Nutzergruppen meist schon vor der Einführung klar beschreiben. Systeme wie Microsoft Copilot, ChatGPT oder Claude sind dagegen vielseitig einsetzbar. Was sie im Betrieb tatsächlich verändern, hängt von Aufgaben, Eingaben, Datenzugriffen und Arbeitspraktiken ab.

Neue Anwendungsfälle entstehen oft erst während der Nutzung — offiziell eingeführt oder informell als Shadow AI. Zugleich verändern Updates fortlaufend die technischen Möglichkeiten und Risiken.

Der Versuch, alle denkbaren Nutzungen im Voraus abschließend zu regeln, führt deshalb in ein Dilemma: Entweder bleibt die Vereinbarung so allgemein, dass sie kaum Orientierung bietet. Oder sie ist bereits veraltet, wenn sich Technik und Praxis weiterentwickeln.

Das bedeutet nicht weniger Mitbestimmung — sondern eine andere Form

Ihre Betriebsvereinbarung braucht weiterhin verbindliche Leitplanken — etwa für Datenzugriffe, Leistungs- und Verhaltenskontrolle, Verantwortlichkeiten, Qualifizierung sowie zulässige und unzulässige Nutzungen. Gleichzeitig muss sie festlegen, wie neue Anwendungsfälle erprobt, bewertet und nachgeregelt werden.

Die Aufgabe Ihres Gremiums verschiebt sich damit: von der einmaligen Freigabe eines Systems hin zur Mitgestaltung seiner betrieblichen Entwicklung. Sie müssen nicht jede spätere Wirkung kennen, bevor Sie handeln können. Sie müssen aber dafür sorgen, dass Ungewissheit nicht zum ungeregelten Freiraum wird.

Kyberon unterstützt Sie dabei, diesen Rahmen für Ihren Betrieb zu entwickeln — nicht mit einer Betriebsvereinbarung von der Stange, sondern mit einer Regelungslogik, die Schutz bietet, Lernen ermöglicht und auch dann trägt, wenn sich die Technologie weiterentwickelt.

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